Как сделать счетчик python

Python Урок 2. Работа с циклами

Цикл WHILE

Цикл while — цикл с предусловием. Пример использования:

i = 5 while i Комментарии в Python

#Однострочные Питон комментарии # Это # блочный или многострочный # комментарий

»’ тоже блочный комментарий »’

Операторы break и continue

1 6

Оператор break — выход из цикла
Оператор continue — выход из текущей итерации цикла

a=0 while a!=10: a=a+1 if a==5: continue print (a) if a==7: break print («всё!»)

import random number = random.randint(0, 100) while True: answer = input(‘Угадай число: ‘) if answer == «» or answer == «exit»: print(«Выход из программы») break if not answer.isdigit(): print(«Введи правильное число») continue answer = int(answer) if answer == number: print(‘Верно!’) break elif answer > number: print(‘Загаданное число больше’) else: print(‘Загаданное число меньше’)

Задание Python 2_1: Последовательно вводятся ненулевые числа. Определить сумму положительных и сумму отрицательных чисел. Закончить ввод чисел при вводе 0. Для перевода из строки в целое число, использовать функцию int().

Пример вывода:

Пример вывода:

Цикл FOR

В Python цикл for имеет такой синтаксис:
1 7
Пример:

for i in range(3): print(i) # 0 # 1 # 2

Пример с двумя параметрами:

for i in range(5, 8): print(i) # 5 # 6 # 7

Шаг счетчика цикла можно менять:

for x in range(1,11,2): print ( 2**x )

for i in ‘hello world’: if i == ‘o’: continue print(i, end=») # hell wrld

Пример использования break:

for i in ‘hello world’: if i == ‘l’: break print(i, end=») # he

a=0 n=10 for i in range(1,n+1,2): a=a+1 if a==5: continue print (a) if a==7: break print («всё!»)

Пример вывода:

Случайное число

В Python случайное число задается с помощью двух функций:

Но для использования функция необходимо предварительно подключить библиотеку:

# подключение библиотеки: from random import randint # получение целого случайного числа в диапазоне от 1 до 10 x = randint(1,11) # получение вещественного случайного числа в полуинтервале от 5 до 11 from random import random x = 6*random() + 5

Цикл for in при работе с кортежами (тип данных)

Другой вариант работы со счетчиком цикла:

for i in 1,2,3,’one’,’two’,’three’: print(i)

name = «Ivan» for letter in name: print(letter) # I # v # a # n

Источник

41) Счетчик в коллекциях

Что такое счетчик Python?

Счетчик Python — это контейнер, в котором будет храниться количество элементов, присутствующих в контейнере. Счетчик — это подкласс, доступный внутри словарного класса.

Счетчик — это подкласс, доступный внутри словарного класса. Используя инструмент Python Counter, вы можете подсчитать пары ключ-значение в объекте, также называемом объектом хеш-таблицы.

Зачем использовать Python Counter?

Вот основные причины использования счетчика Python 3:

В этом уроке по Python вы узнаете:

Введение в Python Counter

Счетчик Python принимает на вход список, кортеж, словарь, строку, которые являются итеративными объектами, и он выдаст вам вывод, который будет иметь счетчик каждого элемента.

Предположим, у вас есть следующий список:

В списке есть элементы x, y и z. Когда вы используете Counter в этом списке, он будет подсчитывать, сколько раз x, y и z присутствуют. Вывод, если счетчик используется в list1, должен выглядеть примерно так:

Таким образом, мы имеем счет x как 4, y как 2 и z как 2.

Чтобы использовать Counter, нам нужно сначала импортировать его, как показано в приведенном ниже примере:

Вот простой пример, который показывает работу модуля Counter.

Счетчик со строкой

В Python все является объектом, и строка также является объектом. Строка Python может быть создана просто заключив символы в двойные кавычки. Python не поддерживает тип символов. Они рассматриваются как строки длиной один, также рассматриваются как подстрока.

В приведенном ниже примере строка передается в Counter. Он возвращает формат словаря с парой ключ / значение, где ключ — это элемент, а значение — это количество. Он также рассматривает пространство как элемент и дает количество пробелов в строке.

Счетчик со списком

Список — это итеративный объект, элементы которого заключены в квадратные скобки.

Элементы в списке, передаваемые счетчику, будут преобразованы в объекты хеш-таблицы, в которых элементы станут ключами, а значения будут подсчетом элементов из данного списка.

Например, [‘x’, ‘y’, ‘z’, ‘x’, ‘x’, ‘x’, ‘y’, ‘z’]. Как только вы дадите списку счетчик, он подсчитает количество каждого элемента в списке.

Счетчик со словарем

Словарь содержит элементы в виде пары ключ / значение, и они записаны в фигурных скобках.

Как только словарь передан в счетчик, он будет преобразован в объекты хеш-таблицы, в которых элементы станут ключами, а значения будут подсчитывать количество элементов из данного словаря.

Например: <‘x’: 4, ‘y’: 2, ‘z’: 2, ‘z’: 2>. Функция Counter попытается найти количество каждого ключа в данном словаре.

Счетчик с кортежем

Кортеж представляет собой набор объектов, разделенных запятыми внутри круглых скобок. Счетчик даст вам счетчик каждого из элементов в данном кортеже.

Как только кортеж передается в счетчик, он будет преобразован в объект хеш-таблицы, в котором элементы станут ключами, а значения будут подсчитывать количество элементов из данного кортежа.

Доступ, инициализация и обновление счетчиков

Счетчик инициализации

Счетчик может быть инициализирован передачей строкового значения, списка, словаря или кортежа, как показано ниже:

Вы также можете инициализировать пустой счетчик, как показано ниже:

Счетчик обновлений

Вы можете добавить значения в счетчик с помощью метода update ().

Счетчик доступа

Чтобы получить значения из счетчика, вы можете сделать следующее:

Удаление элемента из счетчика

Чтобы удалить элемент из Counter, вы можете использовать del, как показано в примере ниже:

Арифметическая операция на счетчике Python

Арифметическая операция, такая как сложение, вычитание, пересечение и объединение, может быть выполнена на счетчике, как показано в примере ниже:

Методы, доступные на счетчике Python

Есть несколько важных методов, доступных с Counter, вот список таких же:

Пример: elements ()

Пример: most_common (значение)

Пример: вычитание ()

Пример: обновление ()

Переназначение счетчиков в Python

Вы можете переназначить счетчик, как показано ниже:

Предположим, у вас есть словарь:

Вы можете изменить количество элементов, как показано ниже:

Вывод: после выполнения вы увидите, что счетчик у изменен с 12 на 20

Получить и установить количество элементов с помощью счетчика

Чтобы получить количество элементов с помощью счетчика, вы можете сделать следующее:

Чтобы установить количество элементов, вы можете сделать следующее:

Источник

🐍 Python enumerate: упрощаем циклы с помощью счетчиков

295c70413dde1d745e36dbf23ee1fc92

Итерация с помощью циклов for

Цикл for в Python использует итерацию на основе коллекции. Это означает, что Python на каждой итерации назначает следующий элемент из iterable переменной цикла, как в этом примере:

Здесь значения состоят из трех строк: a, b и c. В Python списки – один из типов итерационных объектов iterable. В цикле for переменная имеет значение value. На каждой итерации ее значение устанавливается равным следующему элементу из values.

Теперь представим, что нам необходимо вывести в списке индекс элемента на каждой итерации. Один из способов решения – создать переменную для хранения индекса и обновлять ее на каждой итерации:

В этом примере index – целое число, отслеживающее, как глубоко вы находитесь в списке. На каждой итерации на экран выводится index и value. Последним шагом в цикле является обновление числа, хранящегося в index. Здесь может всплыть ошибка, если забыть обновить index:

В примере на каждой итерации index остается равным 0, т. к. нет кода для его обновления. Этот вид ошибки трудно отследить, особенно в длинных и сложных циклах.

Другой распространенный способ решения этой проблемы – использовать range() в сочетании с len() для автоматического создания index, и вам не придется помнить о его обновлении:

Одной из ошибок может быть отсутствие обновления value в начале каждой итерации.

Пример несколько ограничен, поскольку values должны разрешать доступ к своим элементам с помощью целочисленных индексов. Итерируемые объекты, разрешающие этот вид доступа, называют последовательностями.

В цикле for можно использовать любую итерацию, но только последовательности доступны по целочисленным индексам. Попытка получить доступ к элементам по индексу из генератора или итератора вызовет ошибку TypeError:

К счастью, функция enumerate() позволяет избежать все эти проблемы. Она доступна в Python с версии 2.3.

Использование enumerate()

Вы можете использовать enumerate() в цикле почти так же, как объект iterable. Вместо того чтобы помещать итерацию непосредственно после in в цикл for, вы помещаете ее в круглые скобки enumerate(). Придется немного изменить переменную цикла, как показано в примере:

Когда вы используете enumerate(), функция возвращает две переменные цикла: количество текущих итераций и значение элемента на текущей итерации.

Как и в обычном цикле for, переменные цикла могут быть названы как угодно (например, как count и value в примере выше). Вам не нужно помнить, что следует из итератора получить доступ к элементу и подвинуть индекс в конец цикла – все делается автоматически.

Функция enumerate() имеет дополнительный аргумент, который можно использовать для управления начальным значением счетчика. По умолчанию оно равно 0, и если вы хотите получить первый элемент списка, используйте индекс 0:

Здесь можно увидеть, что доступ к значениям с индексом 0 дает первый элемент a. Бывает так, что необходимо запустить счетчик не с 0. В этом случае используйте аргумент start для enumerate(), чтобы изменить начальный счетчик:

Практика с enumerate()

Допустимо применять enumerate () в любой ситуации, например, когда нужно использовать count и элемент в цикле. Имейте в виду, что функция enumerate () увеличивает количество на единицу на каждой итерации. Далее рассмотрим некоторые варианты использования enumerate ().

Количество итеративных элементов

В предыдущем разделе вы видели, как использовать enumerate() для печати. Разберем скрипт, читающий файлы reST и сообщающий пользователю о проблемах с форматированием.

Не беспокойтесь, если что-то не понятно, т. к. цель – показать реальное использование enumerate():

check_whitespace() принимает один аргумент, lines, который является строками обрабатываемого файла. Сценарий возвращает номер строки, сокращенный как lno и line, а далее идет проверка на нежелательные символы: \r, \t, табуляции и пробелы.

Когда встречается один из этих элементов, функция выдает текущий номер строки и сообщение для юзера. Переменная count lno хранит в себе номер строки, а не индекс, что позволит пользователю узнать местонахождение проблемы.

Условные операторы для пропуска элементов

Иногда есть необходимость выполнить действие на первой итерации цикла:

Мы хотим вывести дополнительную информацию о тестовом пользователе. Поскольку этот юзер первый, можно взять первое значение индекса цикла для выходных данных.

Можно комбинировать математические операции с условиями. Например, если вам понадобится возвращать элементы из итерационной модели, имеющие четный индекс. Это делается следующим образом:

В цикле for проверяется, равен ли остаток от деления index на 2 нулю и если так, то элемент добавляется к значениям.

Вы можете сделать код более понятным, используя list comprehension без инициализации пустого списка:

В этом примере even_items() использует list comprehension, а не цикл for для извлечения каждого элемента из списка, индекс которого является четным числом.

Вы можете проверить, что even_items() работает как ожидалось, получив четные элементы из диапазона целых чисел от 1 до 10. Результатом будет [2, 4, 6, 8, 10]:

even_items() возвращает четные элементы из seq. Теперь можно проверить, как эта штука будет работать с буквами алфавита ASCII:

Строка alphabet содержит двадцать шесть строчных букв ASCII-алфавита. Вызов even_items() и передача alphabet возвращает список чередующихся букв.

Строки в Python – это последовательности, которые можно использовать как в циклах, так и в целочисленном индексировании. В случае со строками нужны квадратные скобки для реализации той же функциональности, что и в even_items():

Понимание enumerate()

До этого мы рассматривали примеры использования enumerate(). Теперь стоит глубже изучить, как эта функция работает.

Чтобы лучше понять, как работает enumerate(), реализуйте собственную версию с помощью Python. Она должна следовать двум требованиям:

Один из способов написания функции по данным спецификациям приведен в документации Python:

Вы создаете список четырех сезонов для работы. Далее показываете, что вызов my_enumerate() с ними в качестве последовательности создаст объект генератора. Это происходит, поскольку ключевое слово yield отправляет значения обратно вызывающему объекту.

Наконец создается два списка из my_enumerate(): в одном начальное значение остается по умолчанию 0, а в другом start изменяется на 1. В обоих случаях вы получаете список кортежей, в которых первым элементом является счетчик, а вторым – значение из seasons.

Мы реализовали эквивалент enumerate() всего из нескольких строк кода, хотя оригинальный код на C для enumerate() несколько больше. Это означает, что Python очень быстрый и эффективный.

Распаковка аргументов с помощью enumerate()

Когда вы используете enumerate() в цикле for, вы говорите Python работать с двумя переменными: одной для подсчета и одной для значения. Все это можно сделать, используя распаковку аргументов.

Идея в том, что кортеж может быть разбит на несколько переменных в зависимости от длины последовательности. Например, если распаковать кортеж из двух элементов в две переменные:

Сначала создается кортеж с элементами 10 и «а». Затем вы распаковываете его в first_elem и second_elem, присваивая по одному из значений кортежа.

Когда вызывается enumerate() и передается последовательность значений, Python возвращает итератор, а когда вы запрашиваете у итератора следующее значение, он отдает кортеж с двумя элементами: элемент кортежа (счетчик) и значение из переданной последовательности.

В этом примере создается список значений с двумя элементами «a» и «b». Затем значения передаются в enumerate() и присваивается возвращаемое значение enum_instance. Когда выводится enum_instance, можно видеть, что это экземпляр enumerate() с определенным адресом памяти.

Повторный вызов next() дает еще один кортеж, на этот раз с числом 1 и вторым элементом из значений «b». Наконец, вызов next() еще раз вызывает StopIteration, так как больше нет возвращаемых значений. Когда метод используется в цикле for, Python автоматически вызывает next() перед началом каждой итерации, пока StopIteration растет.

Если функция возвращает кортеж, можно использовать распаковку аргументов для назначения элементов кортежа нескольким переменным. Это мы делали выше, используя две переменные цикла.

Еще один способ увидеть распаковку аргументов – использовать цикл for со встроенным zip(), позволяющим перебирать две или более последовательности одновременно. На каждой итерации zip() возвращает кортеж, который собирает элементы из всех переданных последовательностей:

В цикле элементы сопоставляются, а затем выводятся. Вы можете объединить zip() и enumerate(), используя вложенную распаковку аргументов:

В цикле for используется вложенный zip() в enumerate(), т. е. каждый раз, когда цикл повторяется, enumerate() выдает кортеж с первым значением в качестве count и вторым в качестве другого кортежа с элементами из аргументов zip().

Заключение

В этой статье мы изучили:

Вы узнали много нового и теперь способны упростить ваши циклы, чтобы сделать код на Python более профессиональным.

Источник

Python | Счетчик объектов | элементы ()

Счетчик — это подкласс, который используется для подсчета хеш-объектов. Он неявно создает хеш-таблицу итерируемого при вызове.

elements() является одной из функций класса Counter, когда вызывается для объекта Counter, он возвращает itertool всех известных элементов в объекте Counter.

Parameters : Doesn’t take any parameters

Return type : Returns an itertool for all the elements with positive count in the Counter object

Errors and Exceptions :

-> It will print garbage value when directly printed because it returns an itertool, not a specific data-container.
-> If the count of an item is already initialized in Counter object, then it will ignore the ones with zero and negative values.

Код № 1: Работа элементов () над простым контейнером данных

# импортировать класс счетчика из модуля коллекций

from collections import Counter

# Создание объекта Counter Class с использованием
# строка как итеративный контейнер данных

x = Counter( «geeksforgeeks» )

# печать элементов счетчика объекта

for i in x.elements():

Код № 2: элементы на различных объектах счетчиков с различными контейнерами данных

# импортировать класс счетчика из модуля коллекций

from collections import Counter

a = Counter( «geeksforgeeks» )

# Элементы счетчика объекта

for i in a.elements():

for i in b.elements():

for i in c.elements():

for i in d.elements():

Код № 3: Чтобы продемонстрировать, какие элементы () возвращаются при прямой печати

# Счетчик импорта из коллекций

from collections import Counter

# создание необработанного набора данных

x = Counter ( «geeksforgeeks» )

# вернет объект цепочки itertools
# который в основном является псевдо повторяемым контейнером, чей
# элементы могут использоваться при вызове с помощью итеративного инструмента

Код № 4: когда счетчик элемента в счетчике инициализируется отрицательными значениями или нулем.

# Счетчик импорта из коллекций

from collections import Counter

# создание необработанного набора данных с использованием аргументов ключевых слов

for i in x.elements():

print ( «% s : % s» % (i, x[i]), end = «\n» )

Примечание: из вывода мы можем сделать вывод, что элементы со значениями меньше 1 опущены elements ().

Приложения:
Счетчик объекта вместе с его функциями совместно используется для обработки огромных объемов данных. Мы видим, что Counter () создает хеш-карту для вызванного с ним контейнера данных, что очень полезно, чем при ручной обработке элементов. Это один из очень эффективных инструментов обработки и функциональности, который может работать даже с широким диапазоном данных.

Источник